Ihr Know-how. Lokal abrufbar.

Ein vollständig lokales KI-System, das Ihr internes Wissen durchsuchbar und gesprächsfähig macht, ohne dass Konstruktionsdaten, Prozesse und Erfahrung das Haus verlassen.

Kostenloses Erstgespräch

Noch nicht sicher, ob ein lokales KI-System der richtige Schritt ist? Der KI-Pilot-Sprint klärt in 2 Wochen, wo KI in Ihrem Unternehmen sinnvoll ansetzt.

Zum KI-Pilot-Sprint

Wissen ist Ihr wertvollstes Kapital, und das am stärksten gefährdete

Konstruktionswissen, Prozesse und jahrzehntelange Erfahrung stecken verteilt in Dokumenten, Systemen und den Köpfen einzelner Mitarbeiter. Geht ein Experte, geht sein Wissen mit. Cloud-KI verspricht Abhilfe, verlangt dafür aber, genau das preiszugeben, was Sie schützen müssen. Eine lokale KI macht dieses Wissen abrufbar, ohne dass es das Haus verlässt.

Drei konkrete Anwendungsfälle

Wo lokales Wissen abrufbar wird, entsteht der Nutzen mechanisch, nicht durch Versprechen.

Internes Wissensmanagement

Konstruktionswissen, Prozesse und Erfahrung liegen verstreut in Dokumentationen, internen Systemen und den Köpfen einzelner Mitarbeiter. Die lokale KI macht diese internen, freigegebenen Quellen durchsuchbar und gesprächsfähig: Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache und erhalten die Antwort sofort, ohne auf die Verfügbarkeit eines Kollegen angewiesen zu sein.

Antworten kommen unmittelbar aus den Dokumenten, ohne dass ein Kollege in seiner eigenen Arbeit unterbrochen wird, der Zeitgewinn entsteht auf beiden Seiten.
Die Konstruktion erkennt früh, ob etwas Vergleichbares schon einmal gebaut wurde, doppelte Entwicklungsarbeit entfällt und Durchlaufzeiten sinken.
Das Wissen ausscheidender oder pensionierter Experten bleibt im Unternehmen abrufbar, statt mit ihnen das Haus zu verlassen.
Vertrieb und angrenzende Abteilungen prüfen technische Machbarkeit selbst, ohne die Konstruktion zu unterbrechen, Silos werden durchlässiger.

Wissen für End-Kunden an der Maschine

Zukunftsgerichtete Erweiterung

Als Erweiterung lässt sich eine separate, isolierte Instanz mit der Maschine ausliefern. Sie ist zugriffskontrolliert und kennt ausschließlich die Daten der jeweiligen Maschine, kein internes Know-how fließt ab. Bediener und Kunden fragen direkt vor Ort, statt das Handbuch zu durchsuchen.

Maschinenbediener erhalten Antworten zur konkreten Maschine sofort vor Ort, statt das passende Detail im Handbuch zu suchen.
Antworten in der Sprache des Bedieners, die Sprachbarriere bei weltweit exportierten Maschinen fällt.
Routinefragen werden direkt an der Maschine beantwortet und binden den First-Level-Support nicht.
Die mitgelieferte KI hebt die Maschine im Wettbewerb ab und wird zum Verkaufsargument.

Wartung und Service im Außendienst

Servicetechniker rufen strukturiertes Maschinenwissen, Baujahre, Konfigurationsvarianten und Ersatzteile, direkt vor Ort ab, ohne manuelle Dokumentensuche. Weil der Wissensassistent lokal läuft, funktioniert er auch offline in abgeschirmten Hallen und an entlegenen Standorten.

Techniker diagnostizieren und beheben Fehler häufiger beim ersten Besuch, teure Mehrfach-Anfahrten entfallen.
Schnellere Diagnose verkürzt den Maschinenstillstand beim Kunden.
Auch jüngere Techniker greifen auf das strukturierte Erfahrungswissen ihrer Senior-Kollegen zu, der Fachkräftemangel wird abgefedert und alte Baujahre bleiben wartbar.
Das richtige Ersatzteil wird beim ersten Mal identifiziert, keine zweite Anfahrt wegen eines falschen Teils.

Eine nachvollziehbare, vollständig lokale Pipeline

Vom Dokument zur belegten Antwort durchläuft jede Anfrage vier Stufen. Alle laufen auf Ihrer Infrastruktur, keine verlässt das Haus.

Lokales Embedding

Ihre freigegebenen Dokumente werden auf Ihrer Hardware in mathematische Repräsentationen überführt, die Bedeutung erfassen statt nur Stichworte. Kein Dokument wird dafür nach außen gegeben.

Lokale Vektordatenbank

Diese Repräsentationen liegen in einer Vektordatenbank im Haus und werden durchsuchbar gemacht. Eine Frage findet die inhaltlich passenden Stellen, auch wenn sie anders formuliert ist als das Dokument.

Lokales open-weight LLM

Ein open-weight Sprachmodell formuliert die Antwort, vollständig auf Ihrer Infrastruktur. Welche Modellfamilie zum Einsatz kommt, etwa Llama, Mistral oder Qwen, ist austauschbar und nicht an einen Anbieter gebunden.

Antwort mit Quellenangabe

Jede Antwort verweist auf die internen Dokumente, aus denen sie stammt. So bleibt nachvollziehbar, woher eine Aussage kommt, und das Halluzinationsrisiko wird beherrschbar, statt der KI blind vertrauen zu müssen.

Realistischer Hardware-Anker

Die Hardware-Basis beginnt bei einer einzelnen GPU-Workstation und skaliert bis zum On-Prem-Server. Die genaue Dimensionierung legen wir im Projekt fest, abhängig von Datenmenge, Nutzerzahl und geforderter Antwortzeit.

Lokalität als operativer Vorteil

Weil die gesamte Pipeline lokal läuft, funktioniert sie auch ohne Internetzugang: in abgeschirmten Hallen, an entlegenen Standorten und im Außendienst. Lokalität schützt damit nicht nur Daten, sondern hält das Wissensmanagement auch dort verfügbar, wo keine Cloud erreichbar ist.

Kontrolle über Daten und Zugriff, technisch erzwungen

Air-Gap-fähig

Der KI-Assistent lässt sich vollständig vom Netz getrennt betreiben. In einer abgeschotteten Umgebung existiert kein Pfad, über den Daten nach außen gelangen, weder zu uns noch zu einem Cloud-Anbieter.

Zugriffskontrolle

Wer welche Inhalte abfragen darf, steuern Rollen und Ihre bestehende Authentifizierung. Sensible Quellen bleiben auf die Personen beschränkt, die sie ohnehin sehen dürfen.

Abgesicherte End-Kunden-Erweiterung

Eine mit der Maschine ausgelieferte Instanz läuft isoliert und kennt ausschließlich die Daten der jeweiligen Maschine. Internes Know-how ist getrennt gehalten und fließt nicht ab.

Im Betrieb tragbar, auch ohne eigenes KI-Team

Ein System nützt nur, wenn es sich betreiben lässt. Wir bauen es so, dass Ihre vorhandene IT damit zurechtkommt.

Integration in bestehende IT

Das System fügt sich in Ihre vorhandene Infrastruktur ein. Schnittstellen, Authentifizierung und Datenhaltung orientieren sich an dem, was bereits im Einsatz ist, ohne neue Cloud-Accounts oder Abhängigkeiten.

Betrieb ohne KI-Team

Den laufenden Betrieb übernimmt Ihr bestehendes IT-Team. Es ist kein spezialisiertes KI-Know-how nötig, um die lokale KI zu betreiben und aktuell zu halten.

Modulare Updates

KI-Modelle und Werkzeuge entwickeln sich schnell. Einzelne Komponenten, etwa das Sprachmodell, lassen sich austauschen oder aktualisieren, ohne die gesamte Lösung neu aufzusetzen.

Zwei dieser drei Anwendungsfälle sind bereits in Piloten belegt

Internes Wissensmanagement und Service im Außendienst haben wir bereits als Piloten im Maschinenbau umgesetzt.

Referenzprojekte ansehen